Desať technológií pre inteligentnú výrobu
Inteligentná výrobná reforma zahŕňa celý výrobný priemysel a nie je pochýb o tom, že ide o veľký trh biliónov. Subparkom sú všetky veľké modré oceány: trh s čínskymi robotmi dosiahne 600 miliárd juanov v nasledujúcich 10 rokoch; Očakáva sa, že trh čínskych civilných drôtov dosiahne 11,09 miliardy juanov v roku 2018; sa očakáva, že do roku 2020, čínska automatizovaná logistika Veľkosť trhu systému bude presahovať 100 miliárd juanov ...
Inteligentná výroba je veľmi rozsiahla a veľmi široká koncepcia. Okrem samotného výrobného podniku je taktiež úzko prepojený s podnikmi v dodávateľskom reťazci nachádzajúcimi sa v predchádzajúcom a nasledujúcom období. Zahŕňa automatizáciu, informačné technológie, inteligentnú logistiku, inteligentné výpočty a inteligentné rozhodovanie. Realizácia inteligentnej výroby je proces od manuálnej až po poloautomatickú až plne automatizovanú, v konečnom dôsledku dosahuje inteligentnú a flexibilnú výrobu. Inteligentná výroba spája výrobu s informačnými technológiami a internetovými technológiami na realizáciu prepojenia celého priemyselného reťazca vo výrobných procesoch, riadení výroby, systémoch dodávateľských reťazcov a marketingových systémoch.
Tak, ako podniky realizujú svoje vlastné inteligentné výrobné reformy? Nasledujúcich desať technológií sú všetky poznatky:
1. Viackanálová viackanálová dátová technológia získavania a snímania v reálnom čase
Zber údajov viacerých zdrojov je predpoklad inteligentného snímania v inteligentnom výrobnom procese. Skladá sa z rôznych snímačov (snímač tlaku, snímač posunu, vizuálny snímač atď.), Ktorý umožňuje získavať, analyzovať a konvertovať viacrozsahové a viackanálové distribuované údaje v reálnom čase. ,
Systém snímania údajov viacerých zdrojov obsahuje tieto technológie:
• Technológia konverzie signálu
• Technológia sieťovej komunikácie v reálnom čase
• Technológia správy viacerých vlákien
• Technológia dátového vyrovnávacej pamäte
• Technológia Black Box
• Technológia zabezpečenia informácií
2. Heterogénna technológia fúzie obsahu a zdieľania prenosu
Prostredníctvom analýzy obsahu a spracovania fúzie rozličných heterogénnych výpočtových dát, získavania skrytých informácií a efektívnych údajov z masívnych údajov a zlepšenia presnosti monitorovania stavu rôznych zariadení v inteligentnom výrobnom procese.
Heterogénne údaje zahŕňajú: masívne multimediálne senzorové dáta, text / hypertext, zvukové dáta, obrazové dáta, videosekvencie atď.
3. Multifunkčná adaptačná koordinačná technológia pre komplexné pracovné podmienky
Realizácia inteligentnej výroby často musí byť schopná samostatne analyzovať súčasné pracovné prostredie a požiadavky na úlohu, realizovať adaptačné plánovanie spolupráce s viacerými úlohami a prispôsobiť operačné stratégie podľa rôznych problémov s úlohami.
Viaceré prevádzkové podmienky zahŕňajú nasledovné (napríklad ako výkop)
• Bežne používané, pravidlá tvaru dobývania a často používajú túto funkciu
• Špeciálne pravidlá pre tvar ťažby, ale často sa nepoužívajú
• Samoznačenie, ťažobné tvary sú nepravidelné, ale často sa používajú
• Vysoko prispôsobiteľný, vysoko závislý od zážitku z jazdy
4. Interakcia a riadiaca technológia koordinovaných viacerými strojmi
Inteligentne vyrobený multi-strojový klastr napodobňuje správanie biologických klastrov a jeden stroj interaguje navzájom prostredníctvom informačnej interakcie a autonómnej kontroly tak, aby komplexné úlohy rozmanitosti mohli byť dokončené s nízkymi nákladmi v rôznych zlovestných prostrediach.
Konkrétne zahŕňajú:
• Diaľkové ovládanie vzdialenej konzoly, diaľkového ovládača interakcie človek-počítač, priradenie úloh a monitorovanie
• Mobilný klient, webová stránka, APP na pridelenie úloh a monitorovanie
• Inteligentný mechanický koniec, snímanie prostredia, snímanie stavu tela, nezávislá kontrola činnosti
• Mobilný internet, bezdrôtový nosič dátovej komunikácie
• Pomoc pri umiestňovaní satelitov, navigácii a meraní
• Cloudové dátové centrum, analýza environmentálnych modelov, plánovanie úloh a trajektórií, rozsiahla analýza dát a diagnostika
5, veľké dátové diagnostiky poruchy diagnostiky hlboké vzdelávanie technológie
Masívne údaje o charakterizácii generované počas prevádzky výrobného zariadenia obsahujú veľké množstvo chybových informácií. Na základe zhromažďovania prevádzkových charakteristických údajov inteligentného zariadenia sa algoritmus hlbokého učenia aplikuje na ťažbu poznatkov o veľkých údajoch a získajú sa diagnostické pravidlá týkajúce sa chyby. Inteligentná predpoveď porúch a analýza porúch zariadení.
6, technológie digitálneho twinningu a modelovania digitálnych prototypov
Digital Hybrid plne využíva fyzické modely, aktualizácie senzorov, prevádzkovú históriu a ďalšie údaje, integruje multidisciplinárne, multifyzikálne, multi-scale, multi-probabilities simulačné procesy na dokončenie mapovania vo virtuálnom priestore, odrážajúc plnú životnosť každého zariadenia vo výrobnom procese. Proces cyklu.
7. Technológia rozhodovania o optimalizácii pracovného plánu viacerých technológií
Pre rozhodovací problém neistých, polostrukturovaných alebo nestrukturovaných schém inteligentnej výrobnej práce sa inteligentná výroba a návrh výrobku realizujú v prostredí neistoty, neúplnosti a fuzzy informácií prostredníctvom odôvodňovania signálov a kvantitatívneho odôvodnenia. Samohodnotenie optimalizácie pracovného plánu viacerých objektov a viacerých technológií v prevádzke.
8, procesné nástroje spolupracujúce push a automatické upínacie technológie
Prispôsobená tlačová technológia a technológia sémantického vyhľadávania sú integrované do procesu tlačenia procesných nástrojov. Na základe personalizovaného sémantického vyhľadávania inteligentných zariadení a funkcií nástrojov pre výrobky sa vytvára personalizovaný technologický nástroj, mechanizmus spoločného tlakového mechanizmu, ktorý zlepšuje proces získavania produktov v procese inteligentného výrobného procesu. Účinnosť nástrojov.
9. Mapová znalosť výrobkov a technológia výstavby znalostnej siete
Prostredníctvom štrukturálnej integrácie distribuovaných multidisciplinárnych znalostných údajov sa eliminujú gramatické a sémantické rozdiely v multidisciplinárnych a multidoménoch vedomostných údajoch, dátová štruktúra je konzistentná a poznatky o údajoch dizajnu a dizajnovej knižnice sú reprezentované a vedomostná základňa je stanovené. ,
Štruktúrované údaje, čiastočne štruktúrované údaje a neštruktúrované údaje sú štruktúrované, transformované a filtrované tak, aby vytvárali konvergentné alebo konzistentné a nepodstatné štruktúrované údaje, tj subjektívne abstraktné objektívny svet do projektovej databázy a potom formovať prostredníctvom reprezentácie vedomostí. vedomostná základňa.
10. Technológia znalostných služieb v oblasti elektromechanickej a kvapalnej integrácie
Technológia vedomostných služieb začína automatickým presadzovaním poznatkov, organizuje interdisciplinárne vedomosti o integrácii strojov, elektrických a kvapalných látok riadeným spôsobom a tlačí dizajnéra k vhodným dizajnovým znalostiam v príslušnom konštrukčnom procese s cieľom realizovať individualizáciu interdisciplinárnych znalostných služieb. Efektívne a inteligentné.
