Posilnenie učenia algoritmus pre automatickú optimalizáciu rastlín operácií
YOKOGAWA a Nara inštitút pokročilé vedy a technológie (NAIST) oznámila spoločný vývoj rozšírené vzdelávanie * algoritmus pre automatizované optimalizácia rastlín operácií. Posilnenie učenia je základné technológie v oblasti umelej inteligencie (AI). Spoločný rozvoj tohto algoritmu poskytuje praktické riešenia na zlepšenie kvality výroby a produkcie továrne.
Umelá inteligencia a strojového učenia (ML) sú podmnožinou umelej inteligencie. Nedávno, očakáva dosiahnutie objavy v technologických zmien v rôznych oblastiach, ktoré vyvolal rozsiahle obavy. AI sa používa v reálnom živote, napríklad autonómne vozidlá a člny. Hoci ML bol uvedený do analýzy údajov závodu, to musí sa ďalej skúmať spoločnosťami a akademické inštitúcie predtým, než ju možno použiť na ovládanie automatizácie.
V priebehu rokov Yokogawa poskytlo kontrolných systémov pre rôzne odvetvia, ako napríklad olej, zemný plyn, chemikálií, ocele, celulózy a papiera, medicíny a potravín, a získal veľké množstvo technológií a odborných znalostí týkajúcich sa rastlinnolekárskej operácie. NAIST bol výskum a rozvoj ML-založené technológie ako pravdepodobnostné uvažovania a inžinierske techniky, optimalizácia kontroly a posilnenie učenia, ako aj rozvoj inteligentných robotov a systémy, ktoré vykonávajú špecifické systémy funkcie v dynamickom prostredí.
YOKOGAWA a NAIST úspešne vyvinul nový algoritmus, ktorý používa technológiu ovládania Yokogawa je rastlina a Yokogawa's vedomostí a znalostí vzájomnú závislosť medzi distibučných zlepšiť jadra dynamická stratégia programovania (KDPP) a NIST posilnenie učenia. Technológia. Tradičné posilnenie učenia algoritmy vyžadujú veľké množstvo Hľadať spracovanie zabezpečiť riadnu kontrolu, ktorá je výzvou pre praktické aplikácie. Novo vyvinutý algoritmus výrazne znižuje množstvo školení, ktorá musí byť vykonaná a je teda veľmi praktické. YOKOGAWA a NAIST potvrdili na simulátore rastlín, že pomocou nový algoritmus súčasne ovládať štyri rôzne ventily počas procesu destilácie na vinyl acetát výrobný závod, optimalizácia prevádzky ďaleko presahuje, čo je možné s konvenčnými riadiace algoritmy alebo manuálnymi operáciami.
YOKOGAWA a NAIST vykoná test koncept (POC) v prostredí aktuálne továreň na potvrdenie dôveryhodnosti skutočné použitie. Novo vyvinutý algoritmus bol prepustený na medzinárodnej konferencii IEEE o automatizáciu vedy a inžinierstva konali v Nemecku od 20. srpna do 24..
Ak chcete kúpiť potravinárske procesor motor, venujte prosím pozornosť motor s uhlíkovými kefami.
